IA & données pour le secteur public : de la politique au service rendu
L’IA publique échoue autrement que l’IA d’entreprise — en public, sur les vulnérables, sans concurrent vers qui se tourner — raison exacte pour laquelle les agents publics ont besoin d’un jugement plus profond, pas plus superficiel.
Format
Présentiel · Virtuel
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Choisissez une session pour postulerADMISSIONS OUVERTESLe programme
Les gouvernements d’Afrique et du Golfe s’engagent vers une administration augmentée par l’IA, et l’écart n’est plus l’ambition mais la capacité opérante dans la fonction publique. Ce programme la construit sans exiger de bagage technique : le paysage des cas d’usage — service au public, recettes, prestations, santé, sécurité — trié par valeur et par risque ; les fondations de données sous chaque cas d’usage — registres, qualité, interopérabilité et cadres de partage ; les achats et le choix construire-ou-acheter pour des institutions qui doivent éviter le verrouillage fournisseur sur des horizons de décennie ; l’IA générative dans le travail quotidien de l’administration, avec les garde-fous que l’information publique exige ; et la gouvernance — équité, transparence, recours et la responsabilité qu’une institution publique doit aux citoyens, que le privé ne doit pas. Chaque participant repart avec une initiative IA cadrée pour sa propre institution. Complète notre programme Gouvernement numérique ; celui-ci va plus loin sur la couche IA et données.
Ce que vous ferez
Qui participe
Directeurs et hauts responsables des ministères et agences ; responsables digital, données et IT publics ; régulateurs et entreprises publiques ; chefs de programmes des stratégies nationales IA et numériques ; partenaires au développement qui les financent.
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.La carte des cas d’usage
- Service au public, recettes, prestations, santé, sécurité — la valeur contre le risque
- Ce qui a marché ailleurs : lectures honnêtes de déploiements publics
- L’IA générative dans le travail quotidien de l’administration
II.Les fondations
- Registres et qualité des données : la couche ingrate dont tout dépend
- Interopérabilité et cadres de partage entre institutions
- Achats et construire-ou-acheter sans verrouillage
III.Le devoir public
- Équité, transparence et recours dans les décisions automatisées
- Compétences et conduite du changement : bâtir la capacité dans le service, pas autour
- Votre initiative : cadrée, séquencée, défendable devant le conseil et le public
Questions fréquentes
Faut-il un bagage technique pour participer ?
Non. Le programme est conçu pour les directeurs et hauts responsables, les responsables digital et données, les régulateurs et chefs de programme — aucun bagage technique n’est requis. La couche IA et données est expliquée pour des décideurs qui doivent la commander, l’acheter et la gouverner, pas la construire.
Avec quoi les participants repartent-ils ?
Chaque participant repart avec une initiative IA cadrée pour sa propre institution — séquencée et défendable devant le conseil et le public. En chemin, le programme couvre le paysage des cas d’usage trié par valeur et par risque, les fondations de données en dessous, les achats sans verrouillage fournisseur, l’IA générative avec des garde-fous de niveau public, et la gouvernance qu’une institution publique doit aux citoyens. Il complète notre programme Gouvernement numérique en allant plus loin sur la couche IA et données.
Le programme est-il disponible en français et en intra ?
Oui. BIZENIUS l’anime en anglais et en français, et une édition intra peut être adaptée à votre ministère ou agence et à sa stratégie nationale d’IA. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur simple demande.
Qui enseigne
Des praticiens, pas des présentateurs.
Animé par des praticiens qui ont construit et exploité des capacités technologiques, de données et d’IA au sein d’institutions plutôt que de les leur présenter : responsables du digital et de l’innovation produit dans des banques, dirigeants données et IA ayant mis des modèles en production sous gouvernance, et spécialistes du risque technologique qui conseillent des conseils d’administration sur ce que le patrimoine peut et ne peut pas encore faire.
Ce que la faculté apporte
- IA et apprentissage automatique appliqués aux services financiers
- Science des données et pratique du big data
- Adoption de l’IA avec responsables, contrôles et retours
- Modèles de banque digitale, paytech et wealthtech
- Analytique, intelligence d’affaires et entrepôts de données
- Décision de crédit et d’entreprise fondée sur les données
Où ils ont exercé
Praticiens en exercice et anciens praticiens — ceux qui occupent le siège aujourd’hui aux côtés de ceux qui l’ont occupé.
Secteurs: Banque & services financiers · Technologie & fintech · Pétrole & gaz · Industrie
Régions: Afrique · Moyen-Orient · Europe · Asie · Amériques
Comment ils enseignent
- Ateliers pratiques et jeux de données travaillés
- Études de cas de mises en œuvre réelles
- Conception en groupe de dossiers d’investissement et de parcours
- Démonstrations jugées à l’adoption et au contrôle
- Contrôles de connaissances et plan d’action personnel
Les cohortes restent restreintes pour que chaque exercice soit travaillé sur les situations propres aux participants — en présentiel ou en virtuel.
Le profil de la faculté de votre cohorte vous est envoyé avec l’agenda complet et les prochaines dates dès votre demande.Demander la brochure →
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Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
Kuwait Investment Authority
Extrait du Registre des Mandats
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Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS
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