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BIZENIUS

L’IA au bureau du manager : des outils pratiques pour l’efficacité & la décision

L’IA ne remplacera pas les managers — mais un manager qui maîtrise ces outils distancera sans bruit celui qui ne les maîtrise pas.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

Quelque part entre le battage et l’interdiction se trouve la vraie question : que doit faire un manager de l’IA un mardi ? Ce programme y répond en pratique — rédaction, synthèses et correspondance produites en minutes avec contrôle qualité ; analyse et préparation : notes, comparaisons, premiers chiffrages, synthèses de réunion ; l’aide à la décision bien employée, le jugement du manager restant fermement aux commandes ; et les garde-fous professionnels — confidentialité, frontières de données, vérification et les erreurs que ces outils commettent avec assurance. Les participants travaillent sur leurs propres tâches réelles ; agnostique en matière d’outils par conception, car les outils changeront et la discipline non.

Ce que vous ferez

Produire brouillons, synthèses et notes en minutes — avec contrôle qualité
Utiliser l’IA pour l’analyse et la préparation sans externaliser le jugement
Appliquer des frontières de confidentialité et de données qui protègent l’organisation
Vérifier les sorties de l’IA systématiquement — en attrapant les erreurs assurées

Qui participe

Managers et chefs d’équipe de toute fonction ; professionnels dont la semaine tourne aux documents, réunions et décisions ; dirigeants fixant les règles d’usage de l’IA de leur équipe.

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.La panoplie quotidienne
  • L’écrit : brouillons, réécritures, correspondance — avec des consignes précises
  • La synthèse : documents, fils et réunions en notes utilisables
  • Les schémas de consigne du manager : contexte, rôle, format, vérifications
II.Analyse et décisions
  • La première passe d’analyse : comparaisons, scénarios, options structurées
  • L’aide à la décision : éprouver son propre raisonnement avec l’outil
  • Où l’IA égare : erreurs assurées, données périmées, contexte manquant
III.Les garde-fous
  • La confidentialité : ce qui n’entre jamais dans un outil public
  • Des routines de vérification proportionnées aux enjeux
  • Les règles d’équipe : une adoption avec des standards, ni interdiction ni far west

Questions fréquentes

À qui s’adresse la formation IA pour managers ?

Elle est conçue pour les managers et chefs d’équipe de toute fonction, les professionnels dont la semaine tourne aux documents, réunions et décisions, et les dirigeants qui fixent les règles d’usage de l’IA de leur équipe. Aucun bagage technique n’est présupposé — les participants travaillent en pratique sur leurs propres tâches réelles tout au long du programme.

Quels outils d’IA le programme couvre-t-il ?

Le programme est agnostique en matière d’outils par conception, car les outils changeront et la discipline non. Il entraîne les schémas de consigne du manager, la première passe d’analyse, les routines de vérification et les frontières de confidentialité, appliqués aux outils que votre organisation autorise.

Le cours est-il disponible en intra-entreprise et en français ?

Oui. BIZENIUS anime le programme en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée aux outils, frontières de données et règles d’usage de votre organisation. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur simple demande.

Qui enseigne

Des praticiens, pas des présentateurs.

Animé par des praticiens qui ont construit et exploité des capacités technologiques, de données et d’IA au sein d’institutions plutôt que de les leur présenter : responsables du digital et de l’innovation produit dans des banques, dirigeants données et IA ayant mis des modèles en production sous gouvernance, et spécialistes du risque technologique qui conseillent des conseils d’administration sur ce que le patrimoine peut et ne peut pas encore faire.

Ce que la faculté apporte

  • IA et apprentissage automatique appliqués aux services financiers
  • Science des données et pratique du big data
  • Adoption de l’IA avec responsables, contrôles et retours
  • Modèles de banque digitale, paytech et wealthtech
  • Diriger, motiver et gérer des équipes
  • Conduite du changement et changement culturel

Où ils ont exercé

Des praticiens qui occupent le siège aujourd’hui.

Secteurs: Technologie & fintech · Banque & services financiers · Industrie · Services professionnels

Régions: Afrique · Moyen-Orient · Europe · Asie · Amériques

Comment ils enseignent

  • Ateliers pratiques et jeux de données travaillés
  • Études de cas de mises en œuvre réelles
  • Conception en groupe de dossiers d’investissement et de parcours
  • Démonstrations jugées à l’adoption et au contrôle
  • Contrôles de connaissances et plan d’action personnel

Les cohortes restent restreintes pour que chaque exercice soit travaillé sur les situations propres aux participants — en présentiel ou en virtuel.

Le profil de la faculté de votre cohorte vous est envoyé avec l’agenda complet et les prochaines dates dès votre demande.Demander la brochure →

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 09 · Afrique de l’Est

Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.

Ouvrir le dossier →

Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

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