Analytique d’affaires et insights
Une analytique qui s’autofinance — modélisation prédictive, segmentation, scoring et programmes anti-attrition (churn) intégrés dans une pratique analytique rentable.
Format
Présentiel · Virtuel
Sessions à venir
Choisissez une session pour postulerADMISSIONS OUVERTESLe programme
Une équipe analytique qui produit des rapports plutôt que du profit est un centre de coûts affublé d’une étiquette data. Ce programme construit les compétences analytiques qui sous-tendent un projet d’analytique d’affaires réellement rentable : modélisation prédictive, méthodes de segmentation de marché, modèles de scoring et de profilage client qui se déploient proprement, et programmes anti-attrition (churn) qui limitent la défection de façon mesurable. Les participants travaillent avec les concepts statistiques, les méthodes analytiques, les logiciels et les outils du métier — y compris le text mining pour les données non structurées — et relient chacun à un résultat commercial : meilleure connaissance du marché, campagnes de ventes croisées efficaces, et projets prédictifs conduisant à une rentabilité accrue. La cohorte travaille l’intégration de l’analytique dans un projet Big Data plus large et l’amélioration de la précision décisionnelle à l’échelle de l’organisation.
Ce que vous ferez
Qui participe
- Équipes de conception et de développement produit
- Analystes métier et analystes de données
- Équipes marketing
- Responsables fidélisation, rétention et gestion de la clientèle
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.Une analytique qui rapporte
- Créer un projet d’analytique d’affaires rentable
- Méthodes et processus pour une mise en œuvre analytique efficace
- L’analytique au service d’une meilleure précision décisionnelle
II.Des modèles qui prédisent
- Modélisation prédictive et projets prédictifs valides
- Méthodes de segmentation de marché
- Modèles de scoring et de profilage client
III.Fidéliser et développer la clientèle
- Programmes anti-attrition (churn) limitant la défection
- Campagnes de ventes croisées efficaces
- La valeur tirée de la connaissance client et marché
IV.Outils et technique
- Concepts d’analytique statistique
- Les logiciels analytiques exploités à leur plein potentiel
- Le text mining pour les données non structurées
- L’analytique au sein d’un projet Big Data plus large
Questions fréquentes
Que couvre la formation Analytique d’affaires et insights ?
Elle construit les compétences qui sous-tendent une pratique analytique réellement rentable : modélisation prédictive, méthodes de segmentation de marché, modèles de scoring et de profilage client, et programmes anti-attrition (churn) qui limitent la défection de façon mesurable. Elle couvre aussi le text mining pour les données non structurées et l’intégration de l’analytique dans un projet Big Data plus large.
À qui le programme est-il destiné ?
Aux équipes de conception et de développement produit, aux analystes métier et analystes de données, aux équipes marketing, ainsi qu’aux responsables fidélisation, rétention et gestion de la clientèle. Chaque méthode est reliée à un résultat commercial — meilleure connaissance du marché, campagnes de ventes croisées efficaces et projets prédictifs conduisant à une rentabilité accrue — de sorte qu’il convient aux équipes responsables des résultats autant que de l’analyse.
BIZENIUS peut-il dispenser cette formation analytique en intra-entreprise ou en français ?
Oui. BIZENIUS anime le programme en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée à vos données, à vos outils et à vos priorités commerciales. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur simple demande.
Qui enseigne
Des praticiens, pas des présentateurs.
Animé par des praticiens qui ont construit et exploité des capacités technologiques, de données et d’IA au sein d’institutions plutôt que de les leur présenter : responsables du digital et de l’innovation produit dans des banques, dirigeants données et IA ayant mis des modèles en production sous gouvernance, et spécialistes du risque technologique qui conseillent des conseils d’administration sur ce que le patrimoine peut et ne peut pas encore faire.
Ce que la faculté apporte
- Analytique, intelligence d’affaires et entrepôts de données
- Décision de crédit et d’entreprise fondée sur les données
- Modélisation financière et pratique avancée du tableur
- Gouvernance et gestion des données
- Prévision, scénarios et tableaux de bord
- Science des données en production
Où ils ont exercé
Praticiens en exercice et anciens praticiens — ceux qui occupent le siège aujourd’hui aux côtés de ceux qui l’ont occupé.
Secteurs: Banque & services financiers · Technologie & fintech · Pétrole & gaz · Services professionnels
Régions: Afrique · Moyen-Orient · Europe · Asie · Amériques
Comment ils enseignent
- Ateliers pratiques et jeux de données travaillés
- Études de cas de mises en œuvre réelles
- Conception en groupe de dossiers d’investissement et de parcours
- Démonstrations jugées à l’adoption et au contrôle
- Contrôles de connaissances et plan d’action personnel
Les cohortes restent restreintes pour que chaque exercice soit travaillé sur les situations propres aux participants — en présentiel ou en virtuel.
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Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
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