Masterclass — L’intelligence artificielle (IA) dans la banque et la finance
L’infrastructure IA d’une banque, couche par couche — architecture des données, analytique big data, applications de machine learning et la stratégie qui les relie.
Format
Présentiel · Virtuel
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Très peu de banques exploitent une infrastructure de données et d’IA pensée de bout en bout ; la plupart mènent des pilotes dispersés sur des données qui n’ont jamais été conçues pour être exploitées. Les bilans importants du secteur bancaire, sa lourde charge de conformité et sa richesse en données rendent cet écart coûteux. Cette masterclass déroule les meilleures pratiques à chaque niveau de la pile d’IA : concevoir des produits et des processus qui produisent des données de qualité supérieure ; les collecter, les nettoyer, les centraliser et les relier ; appliquer l’analytique big data ; et transformer la donnée en valeur à la fois pour le client et pour le back-office. Des cas d’usage choisis et des études de cas montrent comment l’IA devient le modèle opératoire des banques et des sociétés financières, et non une expérimentation à côté.
Ce que vous ferez
Qui participe
- Chefs de département en banque de détail, banque d’entreprise et banque des professionnels
- Équipes de banque digitale et de banque en ligne
- Gestionnaires de données et personnels informatiques
- Responsables marketing, produits et réseaux d’agences
- Responsables des risques et dirigeants du développement commercial
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.L’IA dans la pile technologique bancaire
- Le rôle de l’IA au sein de l’infrastructure technologique financière
- Définir le périmètre des initiatives d’IA
- Tendances et évolutions mondiales de l’IA dans la banque et la finance
II.La donnée comme fondation
- Concevoir des produits et des processus fournissant des données de qualité supérieure
- Collecter, nettoyer, centraliser et relier les données
- Appliquer l’analytique big data
III.Créer de la valeur avec l’IA
- Transformer la donnée en valeur pour le client
- Transformer la donnée en valeur pour le back-office
- Un écosystème d’IA dynamique à partir d’applications de machine learning sélectionnées
IV.Des pilotes à la stratégie
- Piloter et construire des preuves de concept
- Deep learning et réseaux de neurones dans les cas d’usage bancaires
- Élaborer la stratégie d’IA à l’échelle de la banque
Questions fréquentes
En quoi cette masterclass diffère-t-elle des autres cours d’IA en banque ?
Elle traite l’IA comme l’infrastructure opératoire de la banque plutôt que comme une série de pilotes. Le programme parcourt la pile d’IA couche par couche : concevoir des produits et des processus qui produisent des données de qualité supérieure, les collecter, les nettoyer, les centraliser et les relier, appliquer l’analytique big data, et transformer la donnée en valeur pour le client comme pour le back-office — jusqu’à une stratégie d’IA à l’échelle de la banque que la direction peut financer et gouverner.
À qui s’adresse la formation ?
Chefs de département en banque de détail, banque d’entreprise et banque des professionnels, équipes de banque digitale et en ligne, gestionnaires de données et personnels informatiques, responsables marketing, produits et réseaux d’agences, et responsables des risques et du développement commercial. Elle convient aux institutions qui passent d’expérimentations d’IA dispersées à une infrastructure de données et d’IA délibérée.
La masterclass est-elle disponible en intra-entreprise et en français ?
Oui. BIZENIUS anime la masterclass en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée au paysage de données et aux ambitions IA de votre banque. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs et devis sont communiqués sur simple demande.
Qui enseigne
Des praticiens, pas des présentateurs.
Animé par des praticiens qui ont construit et exploité des capacités technologiques, de données et d’IA au sein d’institutions plutôt que de les leur présenter : responsables du digital et de l’innovation produit dans des banques, dirigeants données et IA ayant mis des modèles en production sous gouvernance, et spécialistes du risque technologique qui conseillent des conseils d’administration sur ce que le patrimoine peut et ne peut pas encore faire.
Ce que la faculté apporte
- IA et apprentissage automatique appliqués aux services financiers
- Science des données et pratique du big data
- Adoption de l’IA avec responsables, contrôles et retours
- Modèles de banque digitale, paytech et wealthtech
- Gestion de produits pour services financiers digitaux
- Dossiers d’investissement pour l’IA
Où ils ont exercé
Des praticiens qui occupent le siège aujourd’hui.
Secteurs: Technologie & fintech · Banque & services financiers · Pétrole & gaz · Industrie
Régions: Afrique · Moyen-Orient · Europe · Asie · Amériques
Comment ils enseignent
- Ateliers pratiques et jeux de données travaillés
- Études de cas de mises en œuvre réelles
- Conception en groupe de dossiers d’investissement et de parcours
- Démonstrations jugées à l’adoption et au contrôle
- Contrôles de connaissances et plan d’action personnel
Les cohortes restent restreintes pour que chaque exercice soit travaillé sur les situations propres aux participants — en présentiel ou en virtuel.
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Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
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