Intelligence artificielle, big data et machine learning pour les banques et institutions financières
Une stratégie organisationnelle pour l’IA et le big data dans les institutions financières — fondations de données, techniques de valorisation, contraintes réglementaires et capacités nécessaires à l’exécution.
Format
Présentiel · Virtuel
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Les institutions financières détiennent plus de données que presque tout autre secteur, mais la plupart n’en extraient qu’une fraction de la valeur — et une réglementation comme le RGPD renchérit le coût de l’erreur. Cette masterclass donne aux dirigeants bancaires une maîtrise opérationnelle de l’IA, du big data et du machine learning : les avancées clés de la data science, les mécanismes de collecte, de nettoyage, de centralisation et de mise en relation des données, et la manière dont l’analytique crée de la valeur à travers le service client, la gestion des risques, la prévention de la fraude, la prédiction d’investissement et la cybersécurité. La cohorte travaille la conception d’une stratégie big data organisationnelle, le cadrage des initiatives d’IA et une évaluation honnête des compétences dont son institution dispose réellement.
Ce que vous ferez
Qui participe
- Directeurs généraux et responsables du développement commercial
- Banquiers d’investissement, commerciaux et de détail
- Responsables de la banque digitale, des opérations et des projets
- Responsables de la protection des données, de la vie privée et de la sécurité de l’information
- Responsables des risques et de la cybersécurité
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.Le paysage de l’IA et des données
- Les avancées clés de la data science et de l’IA
- Comment l’analytique, le big data et l’IA créent de la valeur dans les institutions financières
- Concepts fondamentaux du big data et du machine learning
II.Les fondations de données
- Collecter, nettoyer, centraliser et relier les données
- Les aspects clés d’une stratégie big data réussie
- Conformité réglementaire dans plusieurs juridictions, RGPD compris
III.De la donnée à la valeur
- Techniques de valorisation fondées sur la data science avancée
- Transformer la donnée en valeur pour le client grâce à l’IA
- Applications de la data science à travers les services financiers
IV.Exécuter la stratégie
- Définir le périmètre des initiatives d’IA
- Construire un écosystème d’IA dynamique à partir d’applications de machine learning
- Compétences, capacités et enjeux RH de la gestion des données
Questions fréquentes
Faut-il un bagage technique pour participer ?
Non — la masterclass est conçue pour donner aux dirigeants bancaires une maîtrise opérationnelle de l’IA, du big data et du machine learning. Elle se concentre sur la stratégie, les fondations de données, les techniques de valorisation et un audit honnête des compétences et capacités réelles de votre institution, plutôt que sur la programmation.
Que couvre le programme ?
Il déroule les avancées clés de la data science, les mécanismes de collecte, de nettoyage, de centralisation et de mise en relation des données, et la manière dont l’analytique crée de la valeur à travers le service client, la gestion des risques, la prévention de la fraude, la prédiction d’investissement et la cybersécurité. La cohorte conçoit une stratégie big data organisationnelle et cadre des initiatives d’IA pour sa propre institution.
Le cours traite-t-il du RGPD et de la réglementation des données ?
Oui — la conformité réglementaire dans plusieurs juridictions, y compris les contraintes du RGPD sur l’usage des données, est couverte dans le travail de stratégie. Il s’agit d’une formation professionnelle, et non d’un conseil juridique ; les conseils propres à votre institution doivent valider les positions réglementaires.
La masterclass est-elle disponible en intra-entreprise et en français ?
Oui. BIZENIUS anime la masterclass en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée au paysage de données et aux priorités de votre institution. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs et devis sont communiqués sur simple demande.
Qui enseigne
Des praticiens, pas des présentateurs.
Animé par des praticiens qui ont construit et exploité des capacités technologiques, de données et d’IA au sein d’institutions plutôt que de les leur présenter : responsables du digital et de l’innovation produit dans des banques, dirigeants données et IA ayant mis des modèles en production sous gouvernance, et spécialistes du risque technologique qui conseillent des conseils d’administration sur ce que le patrimoine peut et ne peut pas encore faire.
Ce que la faculté apporte
- IA et apprentissage automatique appliqués aux services financiers
- Science des données et pratique du big data
- Adoption de l’IA avec responsables, contrôles et retours
- Modèles de banque digitale, paytech et wealthtech
- Analytique, intelligence d’affaires et entrepôts de données
- Décision de crédit et d’entreprise fondée sur les données
Où ils ont exercé
Praticiens en exercice et anciens praticiens — ceux qui occupent le siège aujourd’hui aux côtés de ceux qui l’ont occupé.
Secteurs: Banque & services financiers · Technologie & fintech · Pétrole & gaz · Industrie
Régions: Afrique · Moyen-Orient · Europe · Asie · Amériques
Comment ils enseignent
- Ateliers pratiques et jeux de données travaillés
- Études de cas de mises en œuvre réelles
- Conception en groupe de dossiers d’investissement et de parcours
- Démonstrations jugées à l’adoption et au contrôle
- Contrôles de connaissances et plan d’action personnel
Les cohortes restent restreintes pour que chaque exercice soit travaillé sur les situations propres aux participants — en présentiel ou en virtuel.
Le profil de la faculté de votre cohorte vous est envoyé avec l’agenda complet et les prochaines dates dès votre demande.Demander la brochure →
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Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
Kuwait Investment Authority
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